國家要強，離不開制造。制造要強，離不開精益管理。生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES系統(tǒng)是工業(yè)4.0時代制造業(yè)首選工業(yè)軟件之一， 因為具有強大生產(chǎn)執(zhí)行管理優(yōu)勢，可以幫助制造業(yè)提高工作效率，提升交付效率和提升客戶滿意度。所以現(xiàn)在制造業(yè)都在引進生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES系統(tǒng)。我們有必要了解生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES這個行業(yè)的前世今生，讓我們來扒一扒這些塵封的往事。

基于大型計算機的賬務處理系統(tǒng)開始于上世紀60年代，在70年代初業(yè)務提出了一第代的MRP物料需求計算理論與算法，并由IBM等先驅(qū)提供了成熟的算法包，這類算法包演化到80年代時形成了一個閉環(huán)模型，我們稱之為MRPII，它幾乎所當前所有ERP系統(tǒng)的核心功能，在80年代開始由于生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)管理需求，演變出最早的MES系統(tǒng)，尤其是在半導體等產(chǎn)業(yè)，MES是不可或缺的標配作業(yè)系統(tǒng)，我們可以這樣子理解：在半導體產(chǎn)業(yè)之下嚴格的過程管理的需求，催生了高度行業(yè)化以及定制化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES，并在90年代演化成可集成模式的I-生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES套件

由于歐美以及日本的生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES應用推廣較早，他們在中國的落地過程中幾乎是填鴨式的照搬那一整套流程，從來未考慮也不曾去考慮中國用戶的使用習慣，當時所在的項目幾乎所有的操作界面均為純英文界面，操作工在應用系統(tǒng)時，只能死記硬背界面上的那些單詞與提示信息，所幸的是，很快這套系統(tǒng)被聰明的國人所消化吸收，并產(chǎn)生了很多讓老外們也贊口不絕的應用效果。彼時，在一些中國臺灣企業(yè)，已經(jīng)廣泛的應用了車間管理系統(tǒng)，他們稱之為Shop floor或是Barcode系統(tǒng)，幾乎最主要的功能就是部署在生產(chǎn)線上進行“掃描過帳”，實現(xiàn)最基本的WIP數(shù)據(jù)采集管理以及QC報表的展示。

國產(chǎn)的MES系統(tǒng)在2000-2005年期間還是處于萌發(fā)階段，國家在2002年度首次提出將CIMS的離散類MES系統(tǒng)的研發(fā)技術(shù)攻關(guān)列為當年的863課題，幾乎都是從消化西方的技術(shù)標準開始，來構(gòu)架一套相對完善的技術(shù)框架，筆者當年曾在2001年時，于e-Works的BBS上發(fā)起成立了中國第一個MES討論板塊，并擔任版主，參與見證了中國MES應用的萌芽期的掃盲與普及。2005年之后，中國自有知識產(chǎn)權(quán)的MES系統(tǒng)與平臺開始推上市場開始應用迭代， 不過也有不少的國產(chǎn)廠商沒有辦法熬過MES這個行業(yè)的黎明前的黑暗，倒在黎明前的微光中，我個人以為，沒有站在前人的MES應用實踐基礎之上去研究與迭代，也沒有人去消化枯燥的國外技術(shù)標準，更沒有一個切實可行的參照對標模型，基本上都是按功能模塊的需求去大量定制，更淡不上任何“平臺化/建模”這樣的思想理念，實在讓人扼腕嘆息。

自從2015年開始，中國制造業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES應用迎來了重大的戰(zhàn)略機遇，為了對標德國的“工業(yè)4.0”以及美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，中國推出了“中國制造2025/智能制造”的戰(zhàn)略，并制定了一系列的技術(shù)標準以及從產(chǎn)業(yè)政策上進行了大量的引導，MES系統(tǒng)也由單一的生產(chǎn)記錄型系統(tǒng)，進化為全方位的企業(yè)級執(zhí)行協(xié)同系統(tǒng)，比如在智能物流執(zhí)行過程的應用，在全面質(zhì)量管理TQM以及6西格瑪?shù)纳钊霊茫谠O備運行維護保養(yǎng)以及點檢的深入應用，與SCADA/IoT的深度融合應用，MES已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮閺碗s的MOM 制造運營管理。

從技術(shù)路線上來看，經(jīng)歷了傳統(tǒng)面向模塊，面向?qū)ο?組件的開發(fā)方式，未來向面向服務SOA的架構(gòu)以及面向微服務，全面開源的架構(gòu)迭代，尤其與是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“產(chǎn)業(yè)中臺”技術(shù)全面融合之后，有機地實現(xiàn)云與端的協(xié)同分工，尤其是將AI人工智能應用于生產(chǎn)瓶頸的突破，將取得巨大的經(jīng)濟效益。筆者參與的項目已經(jīng)將人臉識別與設備自動綁定，通過將深度學習技術(shù)訓練的高速圖像瑕疵鑒別，將生產(chǎn)良率進行了大幅度的提升，同時為企業(yè)實現(xiàn)了減員增效果。

當下 ，各地的工廠的生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES項目如雨后春筍般上線，這為國內(nèi)生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES從業(yè)者帶來了巨大商機，像深科特這種具備多年技術(shù)儲備的廠商，實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，為了不讓制造業(yè)的核心系統(tǒng)被卡脖子而受制于人，國產(chǎn)自有知識產(chǎn)權(quán)的MES系統(tǒng)必將順勢而為，最終在劇烈的競爭搏殺之下，國產(chǎn)生產(chǎn)管理系統(tǒng)MES系統(tǒng)將迎來輝煌。